【導入】 LP制作やWeb集客に関心はあっても、実際には「時間がかかる」「専門知識が必要」「公開後の改善方法が分からない」といった課題があります。本記事では、現場で起こりやすい問題を整理しながら、SwipeLP Ver.9がどのような考え方でそれを解決しようとしているのかを分かりやすく解説します。
LP制作の『専門作業』が変わり始めている
以前は、LPを公開するにはデザインソフト、HTML、CSS、JavaScript、サーバー、WordPressなど幅広い知識が必要でした。現在は生成AIによって、コードを書く作業そのものは大幅に自動化できます。重要なのは、何を伝えたいかを考え、必要な素材を準備することへ移りつつあります。
人が担当するのは企画と判断
AIが得意なのは、決められたルールに沿って文章やコードを生成することです。一方、誰をターゲットにするか、どの商品をどの順番で見せるか、どんな写真なら信頼されるかといった判断は事業者側の知識が重要です。
SwipeLPでは『画像を準備する』ことが中心
SwipeLP Ver.9では、スライド画像を用意し、設定ファイルへ必要項目を入力し、仕様ファイルとともにAIへ渡します。生成されたコードをElementorへ貼り付けて公開する流れです。専門知識が不要というより、専門作業の多くを仕組み化・自動化することで、担当者が扱いやすくしています。
小さな会社ほどAI制作の恩恵が大きい
専任のデザイナーやエンジニアを持たない企業では、LPを1本作るたびに外部への依頼と調整が必要でした。AI生成を使えば、キャンペーンごとのLPを短いサイクルで試しやすくなります。広告やSNSの企画に合わせて受け皿を変えられることは、大きな競争力になります。
次に必要なのは『作れる』から『成果を出せる』へ
AIによってLPが作りやすくなったからこそ、次は分析と改善が重要です。誰でも公開できる時代では、作った後にどれだけ改善できるかが差になります。SwipeLP Ver.9は、制作だけでなくスライド単位の分析まで含めて活用することを目指しています。『自社でもAIを使って集客を変えたい』という方は、まず1つのキャンペーンから試す方法をご相談ください。
