【導入】 LP制作やWeb集客に関心はあっても、実際には「時間がかかる」「専門知識が必要」「公開後の改善方法が分からない」といった課題があります。本記事では、現場で起こりやすい問題を整理しながら、SwipeLP Ver.9がどのような考え方でそれを解決しようとしているのかを分かりやすく解説します。

AI生成コードは便利だが、そのまま信用しない

生成AIは短時間で大量のコードを書けます。しかし、実際のWordPress環境やElementor、既存テーマとの相性まで自動で完全に理解するとは限りません。AIを実務で使うには、出力ルール、テスト、エラー時の修正方針が必要です。

品質を決めるのはプロンプトより仕様

毎回長い指示文を工夫することも大切ですが、それ以上に『守るべき仕様を固定する』ことが重要です。例えば、doctypeを出さない、bodyへグローバルなoverflowを指定しない、CSSを専用ルート内に限定する、といった具体的な制約が品質を安定させます。

画像表示と初期化は特に注意

LPでは画像の読み込みやJavaScriptの初期化タイミングが原因で、プレビューでは見えるのに公開ページが白くなることがあります。DOMContentLoadedだけに依存せず、すでに読み込み済みでも初期化できるようにするなど、実際のCMS環境を想定した設計が必要です。

分析タグにも注意が必要

GA4やGTMなどを組み込む場合、外部scriptの読み込み方やdataLayerの扱いによっては保存エラーや重複計測につながる可能性があります。『計測できること』と『安全に設置できること』の両方を確認しなければなりません。

AIは制作担当者ではなく制作エンジン

SwipeLP Ver.9ではAIを万能な判断者としてではなく、明確な仕様を高速にコードへ変換する制作エンジンとして使います。この役割分担にすると、速度と品質を両立しやすくなります。AI制作に興味はあるが品質が不安という企業様には、実際の公開環境を前提に導入方法をご説明します。